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Cualquier otro dato sensible que nos envíes de manera voluntaria lo trataremos solo para la finalidad que nos hayas indicado y con las medidas de protección correspondientes."},"p2":"Si utilizas nuestros productos o sistemas de inteligencia artificial, también podemos tratar las entradas, archivos y resultados que nos proporciones para prestar el servicio. Cuando interviene un proveedor, lo hace como encargado del tratamiento."},"verify":{"title":"Upsky Verify","p1":"Cuando una empresa te pide verificar tu edad o identidad con Upsky Verify, actuamos por cuenta de esa empresa, y tu rostro, tus fotos y tu identificación se tratan conforme a un aviso aparte: qué recabamos, quién lo recibe y cuándo se borra.","cta":"Leer el aviso de privacidad de Verify"},"purposes":{"title":"Finalidades del tratamiento","p1":"Tratamos tus datos personales para las finalidades que se describen a continuación. 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Si el cambio requiere un nuevo consentimiento, te lo pediremos antes de tratar tus datos para esa nueva finalidad."},"contact":{"title":"Contacto","p1":"Para ejercer tus derechos, limitar el uso de tus datos o resolver dudas sobre este aviso, escríbenos a info@upsky.dev.","cta":"Escribir a UpskyAI"}}},"VerifyPrivacyPage":{"metaTitle":"Aviso de privacidad de Verify","metaDescription":"Cómo Upsky Verify trata tu rostro, tu selfie y tu identificación cuando una empresa te pide verificar tu edad o identidad: qué se recaba, quién lo recibe y cuándo se borra.","eyebrow":"Legal","title":"Aviso de privacidad de Verify","intro":"Este aviso es para las personas que verifican su edad o identidad con Upsky Verify, normalmente al abrir un enlace que les envió una empresa. Explica qué pasa con tu rostro, tus fotos y tu identificación. Para todo lo demás que hace UpskyAI, consulta el aviso de privacidad general.","updatedLabel":"Última actualización","tocLabel":"Contenido","sections":{"who":{"title":"Quién es responsable","p1":"La empresa que te envió el enlace de verificación (el “equipo”) decide verificarte y qué hacer con el resultado. Es la responsable de tus datos, y su nombre aparece en la parte superior de la página de verificación.","p2":"UpskyAI opera Verify para esa empresa, como su encargado. Tratamos tus datos solo para hacer la verificación que nos pidió, conforme a sus instrucciones, y nunca para fines propios. UpskyAI opera en México y este aviso se rige por la legislación mexicana. Puedes escribirnos a info@upsky.dev."},"data":{"title":"Qué recabamos","p1":"Lo que recabamos depende del tipo de verificación que pidió la empresa:","items":{"face":"Tu rostro, durante la prueba de vida: un video corto en vivo de tu cámara frontal, para confirmar que hay una persona real frente a la cámara. El video se analiza mientras se transmite y no se graba ni se conserva.","selfie":"Una selfie: un fotograma de la prueba de vida, o una foto que tomas, para estimar tu edad y, cuando se necesita una identificación, compararla con la foto que aparece en ella.","document":"Tu identificación, cuando la verificación la requiere: fotos del frente y del reverso, y los datos que se leen de ella, como tu nombre, fecha de nacimiento, número de documento, país emisor y fecha de vencimiento.","results":"Los resultados: si pasaste la prueba de vida, tu rango de edad estimado, qué tanto coincide tu rostro con tu identificación, y la decisión final con sus motivos.","technical":"Datos técnicos: cuándo ocurrió cada paso, y la dirección IP y el navegador que envía tu dispositivo, que nuestro proveedor de hospedaje registra en sus bitácoras."},"p2":"Tu rostro y sus fotos son datos biométricos, que la ley mexicana considera datos personales sensibles. Por eso te pedimos tu consentimiento expreso antes de empezar."},"purposes":{"title":"Para qué se usan","p1":"Tus datos se usan solo para verificar tu edad o identidad para la empresa que te envió el enlace, y para proteger esa verificación contra fraude. En concreto, para:","items":{"liveness":"Confirmar que participa una persona real y presente, no una foto, una pantalla o una máscara.","age":"Estimar tu edad a partir de tu selfie y compararla con la edad mínima que fijó la empresa.","identity":"Leer tu identificación, revisar que sea válida y comparar su foto con tu selfie.","result":"Darle el resultado a la empresa, y mostrártelo en la página cuando la empresa así lo eligió."},"p2":"No usamos tus datos para mercadotecnia, no los vendemos y no usamos tu rostro, tus fotos ni tu identificación para entrenar modelos de inteligencia artificial, ni nuestros ni de nadie más. No creamos una plantilla facial ni una base de datos de rostros, y no usamos tu rostro para reconocerte en ninguna otra verificación."},"consent":{"title":"Tu consentimiento","p1":"Antes de la primera foto, la página de verificación te pide aceptar este tratamiento marcando una casilla. No se captura nada hasta que lo haces. Tu consentimiento cubre solo esta verificación, para esta empresa.","p2":"Puedes detenerte en cualquier momento cerrando la página. Las fotos se guardan conforme las tomas para que puedas continuar en otro dispositivo; si no terminas, el enlace vence y las fotos se borran en el mismo plazo que las demás. Una vez enviada la verificación, puedes pedir que se borren tus datos como se explica en tus derechos."},"decision":{"title":"Cómo se toma la decisión","p1":"Las pruebas son automáticas: cada una da una puntuación, y las puntuaciones se comparan con la configuración que eligió la empresa. Un resultado claro se aprueba o se rechaza automáticamente. Cuando el resultado no es claro, lo revisa una persona de la empresa.","p2":"La estimación de edad y la comparación de rostros pueden equivocarse, sobre todo con poca luz. Si crees que una decisión sobre ti es incorrecta, pídele a la empresa que la revise una persona, o que te dé otro enlace para intentarlo de nuevo."},"sharing":{"title":"Quién recibe tus datos","p1":"Tus datos se comparten solo con:","items":{"team":"La empresa que te envió el enlace, que recibe el resultado y, cuando abre la verificación, tus fotos y los datos leídos de tu identificación.","aws":"Amazon Web Services, que hace por nosotros la prueba de vida, la estimación de edad y la comparación de rostros. Procesa las imágenes solo para devolver el resultado, y nos excluimos de que AWS las use para mejorar sus servicios.","storage":"Cloudflare, que almacena las fotos; Supabase, que aloja la base de datos con los resultados; y Vercel, que aloja la página de verificación.","authorities":"Autoridades, solo cuando una ley o una orden judicial lo exija."},"p2":"Estos proveedores actúan como nuestros encargados, con contratos que los limitan a prestar su servicio. Algunos tratan datos en Estados Unidos, por lo que tus datos pueden transferirse fuera de México. Estas transferencias son necesarias para prestar el servicio en el que participas."},"retention":{"title":"Cuánto tiempo se conservan","items":{"video":"El video en vivo de la prueba de vida no se conserva.","photos":"Tu selfie y las fotos de tu identificación se borran automáticamente después de que termina la verificación, la hayas terminado o no: a los 30 días, salvo que la empresa haya elegido otro plazo, de hasta un año. La página donde tomas las fotos te dice cuánto antes de empezar.","records":"Los resultados y los datos leídos de tu identificación se quedan con la empresa como su registro de la verificación, hasta que los borre, nos pida borrarlos o cierre su cuenta. Los datos de tu identificación se guardan cifrados."},"p1":"La empresa puede conservar su propia copia del resultado por más tiempo, conforme a su propio aviso de privacidad."},"security":{"title":"Seguridad","p1":"Cada enlace de verificación es único, difícil de adivinar y deja de funcionar cuando vence o en cuanto se envía la verificación. Tus datos viajan cifrados, los datos de tu identificación se guardan cifrados y solo la empresa que te envió el enlace puede ver tu verificación.","p2":"Dentro de UpskyAI, el acceso a los datos de verificación se limita a lo necesario para operar el servicio y darle soporte."},"rights":{"title":"Tus derechos","p1":"Tienes los derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición (ARCO), y puedes revocar tu consentimiento o pedir que tus datos se borren antes. Como la empresa que te envió el enlace es la responsable, lo más rápido suele ser pedírselo directamente.","p2":"También puedes escribir a info@upsky.dev con tu nombre, la empresa que te verificó, la fecha aproximada y lo que pides. Podemos pedirte una forma de confirmar que eres tú, y trabajaremos con la empresa para responderte en los plazos que marca la ley.","p3":"Si consideras que tu solicitud no se atendió debidamente, puedes presentar una denuncia ante la Secretaría Anticorrupción y Buen Gobierno, autoridad competente en materia de datos personales en posesión de los particulares."},"changes":{"title":"Cambios a este aviso","p1":"Cualquier cambio a este aviso se publicará en esta página con su fecha. Una verificación siempre se rige por la versión vigente cuando diste tu consentimiento. Si un cambio requiere un nuevo consentimiento, te lo pediremos."},"contact":{"title":"Contacto","p1":"Para dudas sobre este aviso, o para ejercer tus derechos sobre una verificación, escríbenos a info@upsky.dev.","cta":"Escribir a UpskyAI"}}},"TermsPage":{"metaTitle":"Términos de servicio","metaDescription":"Condiciones que rigen el uso del sitio, los productos y los servicios de UpskyAI, incluidas propiedad intelectual y responsabilidad.","eyebrow":"Legal","title":"Términos de servicio","intro":"Estos términos rigen el uso del sitio web, los productos y los servicios de UpskyAI. Al acceder al sitio o contratar con nosotros, aceptas estas condiciones.","updatedLabel":"Última actualización","tocLabel":"Contenido","sections":{"agreement":{"title":"Aceptación de los términos","p1":"Estos términos de servicio constituyen un acuerdo entre tú y UpskyAI. Si usas el sitio en nombre de una empresa, declaras que tienes facultades para obligarla.","p2":"Si celebramos un contrato, propuesta o orden de trabajo específica, ese documento prevalece sobre estos términos en lo que se contradigan."},"services":{"title":"Qué ofrece UpskyAI","p1":"UpskyAI es un laboratorio de software e inteligencia artificial. A través de este sitio y de nuestros servicios podemos ofrecer:","items":{"site":"Información sobre nuestra empresa, productos, investigación y formas de contacto.","products":"Productos y sistemas de software, incluidos sistemas impulsados por inteligencia artificial.","engagements":"Trabajo de diseño, ingeniería y consultoría para empresas, sujeto a un acuerdo específico."},"p2":"Algunos productos o trabajos pueden tener condiciones, niveles de servicio o anexos adicionales. El acceso a funciones en desarrollo o experimentales puede cambiar o retirarse."},"ai":{"title":"Sistemas de inteligencia artificial","p1":"Cuando un producto o servicio utiliza modelos o agentes de inteligencia artificial, aplica lo siguiente:","items":{"review":"Las salidas pueden ser incompletas, inexactas o inadecuadas para tu caso. Debes revisarlas antes de usarlas en un contexto real.","rights":"No envíes información que no tengas derecho a compartir, ni datos que deban permanecer fuera de este tipo de sistemas.","providers":"Para operar el servicio podemos apoyarnos en proveedores que tratan tus entradas como encargados, solo para prestarlo."},"p2":"Salvo que un contrato lo establezca por escrito, no usamos el contenido de un cliente para entrenar modelos públicos o de terceros. 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Puedes consultarlos para informarte o para evaluar nuestros servicios; no puedes copiarlos, modificarlos ni explotarlos de otro modo sin autorización.","p2":"Conservas los derechos sobre el contenido que nos envías. Nos otorgas una licencia limitada para usarlo solo en la medida necesaria para atenderte, prestar el servicio y cumplir la ley. El trabajo entregado en un proyecto se regula por el contrato correspondiente."},"disclaimers":{"title":"Ausencia de garantías","p1":"El sitio se ofrece “tal cual” y “según disponibilidad”. No garantizamos que esté ininterrumpido, libre de errores o adecuado para un fin particular.","p2":"Las descripciones de productos, investigación o capacidades futuras son informativas. 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Reemplazamos las hojas de cálculo, los pasos manuales y las cinco herramientas desconectadas por un solo sistema que trabaja como tú.","points":["Herramientas internas que sustituyen hojas de cálculo","Integraciones con ERP, CRM y facturación","Motores de flujos y autorizaciones","Migraciones de sistemas heredados"]},"mobileApps":{"title":"Apps móviles","description":"iOS y Android para equipos en campo y clientes en movimiento. Un solo código base, listas para trabajar sin conexión y publicadas en tus propias cuentas.","points":["iOS y Android","Apps de campo y de almacén","Sincronización sin conexión","Publicación y actualizaciones en tiendas"]},"websites":{"title":"Sitios web","description":"Sitios corporativos y landing pages que cargan rápido, posicionan y alimentan tu pipeline. Tu equipo los edita sin tener que levantarnos un ticket.","points":["Sitios corporativos y de producto","SEO y Core Web Vitals","Varios idiomas","Un CMS que tu equipo sí va a usar"]}}},"useCases":{"label":"Dónde rinde","title":"Las áreas que más cuestan cuando se operan a mano.","description":"La mayoría de nuestros proyectos empieza en una de estas áreas y crece desde ahí.","items":{"operations":{"title":"Operación","description":"Pedidos, órdenes de trabajo, programación y todo lo que hoy vive en una hoja de cálculo compartida."},"sales":{"title":"Ventas y CRM","description":"Cotizaciones, reglas de precios, pipeline y comisiones que un CRM genérico no logra modelar."},"finance":{"title":"Finanzas y facturación","description":"Facturación, cobranza, autorizaciones y conciliación conectadas con tu contabilidad y tu CFDI."},"supplyChain":{"title":"Cadena de suministro","description":"Inventario, almacenes, compras y logística con visibilidad en vivo entre sucursales."},"portals":{"title":"Portales para clientes","description":"Autoservicio para tus clientes: pedidos, documentos, tickets y estatus, sin otra cadena de correos."},"integrations":{"title":"Integraciones","description":"ERP, e-commerce, pagos, paqueterías y esa base de datos interna que ningún proveedor quiere tocar."}}},"signals":{"label":"Señales","title":"Probablemente necesitas software a la medida cuando…","items":["Tu operación depende de hojas de cálculo que solo una persona entiende por completo.","Tu equipo captura la misma información en tres sistemas distintos todos los días.","Pagas licencias por usuario de un software del que usas la décima parte, y aun así no te queda.","Tu ERP, tu tienda en línea y tu almacén no se hablan entre sí.","Crecer significa contratar más gente para hacer el mismo trabajo manual.","Responder “cuánto despachamos la semana pasada” toma un día completo de trabajo."],"close":"Si más de dos te suenan conocidas, el trabajo manual ya cuesta más de lo que costaría el sistema."},"process":{"label":"Cómo trabajamos","title":"De la primera llamada a un sistema en producción.","description":"Ciclos cortos, avances visibles y una versión funcional en tus manos desde temprano. Cada etapa termina con algo que puedes abrir, probar y decidir.","deliverable":"Entregable","duration":"Duración típica","steps":{"discovery":{"title":"Descubrimiento y alcance","description":"Nos sentamos con quienes hacen el trabajo, mapeamos el proceso como realmente ocurre y definimos qué tiene que resolver la primera versión.","deliverable":"Alcance, arquitectura y cotización cerrada","duration":"1–2 semanas"},"design":{"title":"Diseño y prototipo","description":"Diseñamos las pantallas y los flujos, y ponemos un prototipo navegable frente a tu equipo antes de escribir código de producción.","deliverable":"Prototipo navegable y sistema de diseño","duration":"2–3 semanas"},"build":{"title":"Desarrollo","description":"Construimos en sprints de dos semanas con una demo al final de cada uno. Ves el avance y corriges el rumbo mientras todavía es barato.","deliverable":"Software funcional, sprint tras sprint","duration":"6–16 semanas"},"launch":{"title":"Lanzamiento","description":"Migramos tus datos, capacitamos a tu equipo y salimos a producción con monitoreo, respaldos y un plan de reversa.","deliverable":"Sistema en producción y equipo capacitado","duration":"1–2 semanas"},"evolve":{"title":"Evolución","description":"Nos quedamos para soporte, módulos nuevos y mejoras conforme cambia la operación.","deliverable":"Soporte, métricas y roadmap","duration":"Continua"}}},"standards":{"label":"Estándares de ingeniería","title":"Qué significa aquí “listo para producción”.","description":"Todo lo que entregamos lleva la misma base, ya sea una landing page o la plataforma que mueve tu operación.","items":{"security":{"title":"Seguridad","description":"Permisos por rol, datos cifrados, dependencias auditadas y credenciales que nunca viven en el repositorio."},"testing":{"title":"Pruebas y CI/CD","description":"Pruebas automatizadas y un pipeline que despliega en cada merge, para que los lanzamientos sean aburridos."},"observability":{"title":"Observabilidad","description":"Logs, registro de errores y alertas, para enterarnos antes de que te llamen tus usuarios."},"performance":{"title":"Rendimiento","description":"Rápido en los dispositivos y las conexiones que tu equipo usa de verdad, no solo en nuestras laptops."},"documentation":{"title":"Documentación","description":"Notas de arquitectura, manuales de operación y código legible, para que cualquier desarrollador pueda continuarlo."},"handover":{"title":"Entrega","description":"Repositorios, infraestructura y cuentas a tu nombre, con una sesión de traspaso para tu equipo."}}},"stack":{"label":"Tecnología","title":"Tecnología probada, elegida para tu caso.","description":"Elegimos herramientas estables y bien soportadas que tu siguiente desarrollador va a reconocer. Nada de framework del mes.","groups":{"frontend":{"title":"Frontend","items":["Next.js","React","TypeScript","Tailwind CSS"]},"backend":{"title":"Backend","items":["Node.js","Python","Go","APIs REST y GraphQL"]},"data":{"title":"Datos","items":["PostgreSQL","Redis","BigQuery","Supabase"]},"mobile":{"title":"Móvil","items":["React Native","Expo","Swift","Kotlin"]},"infrastructure":{"title":"Nube e infraestructura","items":["AWS","Google Cloud","Vercel","Docker"]},"ai":{"title":"IA","items":["OpenAI","Anthropic","Búsqueda vectorial","Agentes a la medida"]}}},"models":{"label":"Modalidades","title":"Tres formas de trabajar con nosotros.","description":"El mismo equipo y los mismos estándares en las tres. Lo que cambia es cómo se define el alcance y el presupuesto.","bestFor":"Ideal para","includes":"Incluye","items":{"project":{"title":"Proyecto con alcance cerrado","description":"Un sistema definido, un precio fijo y una fecha de entrega. Acordamos el alcance en descubrimiento y lo sostenemos.","bestFor":"Una primera versión, reemplazar un proceso que ya conoces bien o un presupuesto que se tiene que autorizar desde el inicio.","includes":["Cotización cerrada después de descubrimiento","Hitos definidos","Garantía posterior al lanzamiento"]},"squad":{"title":"Equipo dedicado","description":"Un equipo senior trabajando solo en tu roadmap, mes con mes, con el mismo ritmo que un equipo interno.","bestFor":"Producto en evolución, donde las prioridades cambian y el alcance sigue creciendo.","includes":["Tarifa mensual por equipo","Tu backlog, tus prioridades","Crece o se reduce con aviso previo"]},"support":{"title":"Soporte y evolución","description":"Tomamos un sistema que ya existe, lo estabilizamos y lo seguimos mejorando.","bestFor":"Software que ya está en producción, heredado de otro proveedor o de un equipo interno.","includes":["Auditoría de código e infraestructura","SLA para incidentes","Mejoras continuas"]}}},"ownership":{"label":"Sin ataduras","title":"El sistema es tuyo. Todo.","description":"Tu código vive en tus repositorios, tu infraestructura corre en tus cuentas y tus datos nunca salen de ahí. Firmamos NDA y transferimos la propiedad intelectual en el contrato, no como un favor al final.","points":["Código fuente e historial completo en tus repositorios","Cuentas de nube y dominios a nombre de tu empresa","Propiedad intelectual transferida por escrito","Documentación y traspaso para cualquier equipo futuro"]},"work":{"label":"Ejemplos","title":"Mira lo que hemos construido.","description":"Productos que operamos nosotros mismos y sistemas que desarrollamos para clientes, con las decisiones detrás de cada uno.","action":"Ver nuestro trabajo"},"faq":{"label":"Preguntas","title":"Lo que más nos preguntan.","items":{"cost":{"question":"¿Cuánto cuesta un software a la medida?","answer":"Depende del alcance, y no te damos un número antes de entenderlo. El descubrimiento toma de una a dos semanas y termina con el alcance por escrito y una cotización cerrada, para que autorices un presupuesto real y no un rango. Si un producto del mercado lo resuelve por menos, te lo decimos en esa misma junta."},"time":{"question":"¿En cuánto tiempo lo podemos usar?","answer":"Una primera versión en producción normalmente toma de cuatro a seis semanas desde el arranque, y una plataforma completa de tres a seis meses. No esperas hasta el final para verla: hay una demo funcional cada dos semanas."},"team":{"question":"¿Quién escribe el código?","answer":"Ingenieros senior de nuestro equipo, en México y en tu zona horaria. Sin capas de subcontratistas: las personas que están en el arranque son las que desarrollan."},"internal":{"question":"¿Pueden trabajar con nuestro equipo interno?","answer":"Sí. Muchas veces arrancamos un sistema, lo entregamos documentado y nos quedamos para revisiones. También podemos trabajar dentro de tus repositorios y tu proceso desde el primer día."},"maintenance":{"question":"¿Qué pasa después del lanzamiento?","answer":"Tú decides. Algunos clientes se llevan el sistema a casa con un traspaso completo; otros nos mantienen para soporte y módulos nuevos. En cualquier caso, todo lo que necesitas para continuar sin nosotros ya está en tus manos."},"ai":{"question":"¿Necesitamos IA en esto?","answer":"Solo donde se gana su lugar. A veces un formulario bien diseñado ahorra más horas que un modelo. Cuando la IA sí encaja, la construimos como parte del sistema y no como una demo pegada encima, con el mismo criterio que aplicamos en nuestras soluciones de IA."},"existing":{"question":"Ya tenemos un software que funciona a medias. ¿Lo pueden arreglar?","answer":"Normalmente sí. 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Si no somos el proveedor indicado, te lo decimos."}},"ProductEngineeringPage":{"metaTitle":"Ingeniería de producto y desarrollo de MVP","metaDescription":"Diseñamos, desarrollamos y escalamos productos digitales: descubrimiento, diseño, MVP en producción y la cadencia de entregas que sigue tras el lanzamiento.","back":"Todas las soluciones","contact":"Habla con nosotros","hero":{"eyebrow":"Ingeniería de producto","title":"El equipo de producto que todavía no contratas.","description":"Descubrimiento, diseño, ingeniería y la cadencia para seguir entregando después del lanzamiento, en un solo equipo que responde por el resultado y no por el ticket. Trabajamos como debería trabajar un equipo interno, y así mismo te lo entregamos cuando toca.","secondary":"Ver cómo trabajamos","arc":{"title":"El primer año de un producto","axis":"Semana 0 → semana 52","releasesLabel":"Entregas","phases":{"discovery":{"title":"Descubrimiento","weeks":"1–3"},"design":{"title":"Diseño","weeks":"3–6"},"mvp":{"title":"MVP","weeks":"6–16"},"scale":{"title":"Escala","weeks":"16+"}}}},"promise":{"label":"Cómo entregamos","mvp":{"value":"10–14 semanas","label":"del arranque a un MVP por el que usuarios reales ya pueden pagar"},"cadence":{"value":"Cada 2 semanas","label":"una entrega que puedes usar, no un reporte de avance que hay que leer"},"squad":{"value":"Un solo equipo","label":"los perfiles que el proyecto necesite, y nadie que te cambien a media obra"},"languages":{"value":"ES · EN","label":"un equipo senior en tu mismo horario, en los dos idiomas"}},"phases":{"label":"El trabajo","title":"Cuatro fases. Puedes entrar en cualquiera.","description":"Casi todos nuestros clientes llegan a medio camino, con un prototipo atorado o una v1 que ya no aguanta. Retomamos desde donde vas, no volvemos a empezar nada más porque sí.","weeks":"Semanas","note":"Las semanas de cada fase son una referencia de proyectos anteriores.","items":{"discovery":{"title":"Descubrimiento","description":"Averiguamos para quién es esto, qué hace hoy esa gente en lugar de usarlo y qué tendría que cumplirse para que valga la pena hacerlo.","points":["Entrevistas con usuarios reales","Revisión de competencia y de precios","Un alcance que sí firmaríamos"]},"design":{"title":"Diseño de producto","description":"Flujos, pantallas y un prototipo navegable que tu equipo puede poner frente a usuarios antes de que exista una sola línea de código.","points":["Prototipo navegable","Sistema de diseño, no pantallas sueltas","Probado con usuarios antes de programarse"]},"mvp":{"title":"Desarrollo del MVP","description":"La versión más chica que resuelve el problema de principio a fin y aguanta usuarios, dinero y carga reales, hecha para crecer y no para tirarse.","points":["Entregas cada dos semanas desde la primera","Pruebas, CI y monitoreo desde el día uno","Cuentas, cobros y panel administrativo incluidos","Analítica conectada antes de salir al aire, no después"]},"scale":{"title":"Escala","description":"Lo que viene después de pegarle al mercado: desempeño bajo carga, la segunda y tercera línea de funcionalidad, y un código al que tus propias contrataciones puedan entrar sin sufrir.","points":["Trabajo de desempeño y de costo","Endurecimiento, guardias y manuales de incidentes","Plan de contratación e inducción para tu equipo","Una entrega que no dependa de nosotros"]}}},"signals":{"label":"Señales","title":"Seguramente necesitas un equipo de producto cuando…","items":["Tienes un prototipo que luce en las demos y se cae con veinte usuarios.","Tu roadmap es una lista de funciones que nadie amarró a un problema real del usuario.","Cada salida a producción es todo un evento, con fin de semana y tres personas de guardia.","La agencia que hizo la v1 ya no está y nadie de los que quedan entiende el código.","Vas a contratar a tus primeros ingenieros y no hay a qué meterlos.","Diseño, backend y frontend son tres proveedores que nunca se han hablado."],"close":"Si dos de estas te suenan, el cuello de botella no es la siguiente contratación. Es cómo está armado el trabajo."},"squad":{"label":"El equipo","title":"Quién se presenta de verdad.","description":"Estos son los perfiles con los que trabajamos. Cómo se arma el equipo depende del proyecto, así que lo dimensionamos contigo en lugar de venderte una forma fija. Lo que no cambia es que los que están en la junta de arranque son los que hacen el trabajo, sin un ejecutivo de cuenta repitiendo recados de gente que nunca conoces.","focusLabel":"A cargo de","roles":{"lead":{"title":"Líder de producto","focus":"Alcance y prioridades","description":"Responde por el alcance y por lo que implica cada decisión. Corre el descubrimiento, deja por escrito qué estamos haciendo y por qué, y es a quien le marcas cuando cambian las prioridades."},"designer":{"title":"Diseñador de producto","focus":"Interfaz y diseño","description":"Flujos, interfaz y sistema de diseño. Se mete a las sesiones con usuarios en lugar de leer el resumen, y se queda durante el desarrollo para que las decisiones no se pierdan en la entrega."},"engineers":{"title":"Ingenieros","focus":"Frontend y backend","description":"Perfiles de frontend, backend e infraestructura, en la mezcla que pida el proyecto. Con el colmillo suficiente para discutirte un requerimiento que te va a salir caro después."},"techLead":{"title":"Líder técnico","focus":"Arquitectura y estándares","description":"Arquitectura, revisión de código y los estándares que mantienen el proyecto contratable. El que dice que no al atajo que ahorra una semana y cuesta un trimestre."}}},"cadence":{"label":"Cadencia","title":"Así se ve un ciclo de dos semanas.","description":"El mismo ritmo en cada ciclo, de la primera semana a la última. Es aburrido a propósito, porque lo predecible es lo que te deja planear algo alrededor de nosotros.","deliverable":"Termina con","duration":"Cuándo","steps":{"plan":{"title":"Planear","description":"Acordamos qué sale en este ciclo y, más útil todavía, qué no. El alcance se recorta aquí, de frente, no en silencio el día nueve.","deliverable":"Un alcance comprometido para dos semanas","duration":"Día 1"},"build":{"title":"Desarrollar","description":"Diseño e ingeniería van en paralelo contra el mismo objetivo. Todo se integra detrás de banderas en un ambiente de pruebas que puedes abrir cualquier mañana.","deliverable":"Software funcionando en pruebas, todos los días","duration":"Días 2–8"},"test":{"title":"Probar","description":"Pruebas automatizadas, una pasada manual sobre los flujos que importan y revisión de accesibilidad. Lo que salga aquí se arregla antes de la demo, no se anota para después.","deliverable":"Una versión candidata que sí pasó","duration":"Día 9"},"demo":{"title":"Demostrar","description":"Cuarenta y cinco minutos usando el software frente a ti. Nada de diapositivas: tú le picas y nos dices qué está mal mientras cambiarlo todavía sale barato.","deliverable":"Una versión en tus manos","duration":"Día 10"},"decide":{"title":"Decidir","description":"Subimos a producción, vemos qué movió de verdad la entrega anterior en los números y de ahí elegimos el siguiente ciclo, no del plan original.","deliverable":"Una entrega en producción y una decisión","duration":"Día 10"}}},"deliverables":{"label":"Qué recibes","title":"Todo, no nada más la aplicación corriendo.","description":"Un producto que no puedes mantener sin nosotros no está terminado. Esto viene incluido, no como extra al final.","items":{"designSystem":{"title":"Un sistema de diseño","description":"Componentes, tokens y estados en Figma y en código, para que la pantalla número diez tome horas en lugar de días y se parezca a las primeras nueve."},"testedCode":{"title":"Código con pruebas","description":"Cobertura donde de verdad sirve: reglas de negocio, dinero y permisos. 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Elegimos pensando en el equipo que hereda esto, no en nuestra curiosidad.","groups":{"design":{"title":"Diseño","items":["Figma","Design tokens","Prototipado","Pruebas con usuarios"]},"frontend":{"title":"Frontend","items":["Next.js","React","TypeScript","Tailwind"]},"backend":{"title":"Backend","items":["Node","Python","PostgreSQL","REST","tRPC"]},"mobile":{"title":"Móvil","items":["React Native","Swift","Expo"]},"infrastructure":{"title":"Infraestructura","items":["Vercel","AWS","Docker","GitHub Actions"]},"quality":{"title":"Calidad","items":["Playwright","Vitest","Sentry","PostHog"]}}},"models":{"label":"Cómo trabajamos juntos","title":"Tres maneras de arrancar.","description":"La diferencia está en quién pone las prioridades y qué tan lejos se amarran. Las tres llevan la misma gente y la misma cadencia.","bestFor":"Ideal para","includes":"Incluye","items":{"mvp":{"title":"MVP con alcance cerrado","description":"Acordamos el alcance después del descubrimiento, lo cotizamos una vez y lo entregamos. Los cambios se cotizan de frente sobre la marcha, nunca se absorben en silencio para cobrártelos al final.","bestFor":"Fundadores y líneas de producto nuevas que necesitan una fecha alrededor de la cual planear una empresa.","includes":["Descubrimiento y cotización cerrada","Diseño y desarrollo hasta el lanzamiento","30 días de soporte después de salir al aire","Entrega completa"]},"squad":{"title":"Equipo dedicado","description":"Un equipo fijo con iguala mensual, donde tú defines el backlog en cada ciclo. 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Cotizamos cerrado después del descubrimiento, y el descubrimiento va por separado para que puedas quedarte ahí con un alcance y una arquitectura que ya son tuyos."},"ownership":{"question":"¿De quién son el código y las cuentas?","answer":"Tuyos desde el primer commit. Repositorios, cuentas de nube y dominios van a nombre de tu empresa, la propiedad intelectual se transfiere en el contrato y no como favor al final, y nada de lo que escribimos se reutiliza en otro lado."},"existingTeam":{"question":"Ya tenemos ingenieros. ¿Así funciona?","answer":"Sí, y es una forma muy común de arrancar. O tomamos una línea de producto que tu equipo no alcanza, o nos metemos a tus repositorios con tu proceso. Lo que no funciona son dos equipos haciendo lo mismo sin una sola persona poniendo prioridades."},"design":{"question":"¿Pueden trabajar con diseños que ya tenemos?","answer":"Sí. 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Te regresamos cómo lo abordaríamos, qué implicaría la primera fase y las partes que nos parecen equivocadas.","detail":"La primera plática no tiene costo. Si no somos el proveedor indicado, te lo decimos."}},"DataPage":{"metaTitle":"Ingeniería de datos y sistemas de conocimiento","metaDescription":"Pipelines, almacenes de datos y búsqueda semántica que convierten la información dispersa de tu empresa en respuestas confiables, con fuentes y permisos.","back":"Todas las soluciones","contact":"Habla con nosotros","hero":{"eyebrow":"Sistemas de datos y conocimiento","title":"Tu empresa ya tiene la respuesta. El problema es encontrarla.","description":"Los números están en el ERP, las condiciones en un PDF que nadie abre desde que se firmó, y lo demás vive en la cabeza de cuatro personas. 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Esto no se agrega al final.","items":{"permissions":{"title":"Los permisos siguen al dato","description":"El acceso se revisa al momento de consultar, por usuario, contra las reglas que tus sistemas ya aplican. Nadie ve lo que no podía ver antes."},"privacy":{"title":"Privacidad y datos personales","description":"Los datos personales se detectan, se enmascaran o se dejan fuera desde la entrada, y queda documentado qué se guarda, dónde y por cuánto tiempo."},"lineage":{"title":"Trazabilidad de verdad","description":"Cada número y cada párrafo apuntan de regreso al registro, al archivo y a la corrida que los generó."},"quality":{"title":"Pruebas sobre los datos","description":"Esquema, frescura, volumen y reglas de negocio se revisan en cada corrida, y si algo truena se detiene el pipeline en lugar de publicar en silencio."},"evaluation":{"title":"Evaluaciones, no impresiones","description":"Armamos un set de preguntas con tus consultas reales y calificamos cada cambio contra él, para que “se siente mejor” se vuelva un número."},"cost":{"title":"Costo que sí puedes presupuestar","description":"Almacenamiento, cómputo y gasto de modelos medidos por carga, con topes puestos antes de que la factura te enseñe dónde debían ir."}}},"process":{"label":"Cómo trabajamos","title":"Del levantamiento de fuentes a un sistema en producción.","description":"Las primeras semanas son poco lucidoras a propósito. 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Cuando no hay amarres, aquí es donde empezamos.","groups":{"ingestion":{"title":"Ingesta","items":["Airbyte","Fivetran","Conectores propios","Webhooks"]},"warehouse":{"title":"Almacén","items":["Postgres","BigQuery","Snowflake","DuckDB"]},"transformation":{"title":"Transformación","items":["dbt","SQL","Python","Great Expectations"]},"retrieval":{"title":"Recuperación","items":["pgvector","Qdrant","Elasticsearch","Búsqueda híbrida"]},"serving":{"title":"Entrega","items":["Metabase","Next.js","APIs","Claude","OpenAI"]},"infrastructure":{"title":"Infraestructura","items":["AWS","GCP","Docker","Terraform","Airflow"]}}},"ownership":{"label":"Tus datos","title":"Tus datos nunca se vuelven nuestro producto.","description":"Todo corre en tus cuentas y bajo tus contratos con tus proveedores. 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Cubrir toda la empresa lleva más, y querer todo de un jalón es la forma más común en que estos proyectos se caen."},"hallucinations":{"question":"¿Cómo sabemos que no está inventando?","answer":"Cada respuesta trae el párrafo de donde salió, así que una respuesta mala se cacha en un clic en lugar de creerse. Y además lo medimos: un set de preguntas armado con tus consultas reales, calificado en cada cambio, con el número a la vista."},"messy":{"question":"Nuestros datos son un desorden. ¿Hay que limpiarlos antes?","answer":"No, y esperar a tenerlos limpios es justo como las empresas se pasan tres años sin arrancar. El levantamiento nos dice qué sirve hoy, y la limpieza se hace dentro del proyecto, nada más sobre las fuentes que resultaron importar."},"security":{"question":"¿A dónde van nuestros datos en realidad?","answer":"A tus propias cuentas de nube, en la región que tú elijas. 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Si ya traes cinco pilotos atorados, empieza por el plan. Después de una plática te decimos cuál.","featured":"Por aquí empiezan casi todas","items":{"audit":{"title":"Auditoría de IA","description":"Nos sentamos con quienes hacen el trabajo, levantamos los procesos como de verdad ocurren y medimos lo que cada uno cuesta hoy en horas y en errores. La línea base que nadie ha puesto por escrito.","points":["Entrevistas en las áreas que importan","Mapas de proceso con volúmenes y tiempos reales","Una línea base de costo por proceso","Qué tan listos están tus datos y sistemas, sin maquillaje"]},"roadmap":{"title":"Mapa de oportunidades y plan","description":"Cada caso candidato calificado por impacto, esfuerzo, riesgo y qué tan listo está, y luego ordenado en algo que tu equipo puede arrancar el lunes y que finanzas sí te aprueba.","points":["20–40 casos calificados con la misma vara","Justificación de negocio para los cinco principales","Hacer, comprar o esperar, decidido caso por caso","Un plan ordenado, con responsables y costos"]},"advisory":{"title":"Asesoría continua","description":"Un lugar fijo para las decisiones que vienen después del plan: elegir proveedor, revisar arquitectura y esas que parecen estratégicas pero en realidad son de compras.","points":["Sesiones mensuales con tu dirección","Revisión de proveedores y contratos","Revisión de arquitectura y seguridad"]},"enablement":{"title":"Habilitación del equipo","description":"Tu gente usando bien estas herramientas, con la política y los límites para que lo hagan sin que tu área legal se entere por el periódico.","points":["Capacitación por puesto, no un curso genérico","Una política de uso que sí puedes publicar","Promotores internos que le dan seguimiento"]}}},"maturity":{"label":"Madurez","title":"Cinco niveles. Casi todas se creen uno más arriba.","description":"Esta es la vara con la que calificamos en la auditoría, y con la que discutimos qué es realista seguir. Saltarse un nivel se puede, y sale caro.","levelLabel":"Nivel","levels":{"adhoc":{"title":"Improvisado","description":"La gente usa herramientas de IA por su cuenta, con cuentas personales, sin política y sin que nadie vea nada. Sí está pasando trabajo útil, y nada de eso se mide ni está seguro."},"assisted":{"title":"Asistido","description":"Ya se compraron licencias y hubo capacitación. Las personas van más rápido, la empresa no, porque no cambió nada en cómo pasa el trabajo de una a otra."},"integrated":{"title":"Integrado","description":"La IA vive dentro de los sistemas que la gente ya usa, con tus datos y tus permisos. 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Si se lo llevas a otra firma para que lo ejecute, le va a servir igual.","deliverable":"Entregable","duration":"Estimado","note":"Los tiempos de cada etapa son una referencia de proyectos anteriores.","steps":{"interviews":{"title":"Entrevistas","description":"Dos días con quienes hacen el trabajo, no nada más con quienes lo describen en la junta. Vamos tras los atajos que nadie puso en el manual de procesos.","deliverable":"Mapas de proceso como de verdad ocurre","duration":"Semana 1"},"inventory":{"title":"Revisión de sistemas y datos","description":"Qué tienes operando, qué guarda, con qué se conecta y cómo están los datos. De esto depende que un caso de uso sea de seis semanas o de seis meses.","deliverable":"Mapa de sistemas y qué tan listos están","duration":"Semana 1–2"},"scoring":{"title":"Calificación de oportunidades","description":"Cada candidato con la misma vara: horas ahorradas, costo de los errores, esfuerzo, riesgo y qué tan listo está. Un solo número, aplicado parejo, para que no gane en automático el área que más alza la voz.","deliverable":"Un mapa de oportunidades calificado y ordenado","duration":"Semana 2–3"},"roadmap":{"title":"Justificación de negocio y plan","description":"Los cinco principales bien redactados, con costos, retorno y qué tiene que cumplirse en cada uno. 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Nada ahí adentro exige que estemos en la sala.","items":{"opportunityMap":{"title":"El mapa de oportunidades","description":"Cada caso que revisamos, con su calificación, los supuestos detrás y por qué los que descartamos no pasaron."},"businessCase":{"title":"Justificaciones de negocio","description":"Los cinco principales con costos, retorno esperado y su análisis de sensibilidad, en el formato con el que finanzas ya autoriza gasto."},"architecture":{"title":"Arquitectura objetivo","description":"Qué tiene que existir para que el plan sea posible: datos, integraciones y plataforma, con lo que ya tienes marcado aparte."},"governance":{"title":"Gobierno y política","description":"Una política de uso, una ruta de autorización para casos nuevos y los puntos de revisión que evitan que esto acabe en cuarenta pilotos sin dueño."},"roadmap":{"title":"El plan ordenado","description":"Trimestre por trimestre, con responsables, dependencias y los puntos donde seguir se vuelve a discutir en lugar de darse por hecho."},"capability":{"title":"Plan de capacidades","description":"Qué perfiles contratar, cuáles capacitar y cuáles seguir comprando, con una visión honesta de lo que un equipo interno sí puede sostener."}}},"useCases":{"label":"Dónde se nota","title":"Las áreas donde normalmente sí salen los números.","description":"No es una promesa sobre tu empresa. Es donde el retorno ha salido más claro en las auditorías que hemos hecho, y por donde empezamos a buscar.","items":{"support":{"title":"Atención a clientes","description":"Respuestas redactadas con la política vigente y el historial del cliente, donde el agente nada más autoriza en lugar de escribir desde cero."},"sales":{"title":"Operación comercial","description":"Propuestas y cotizaciones armadas con negocios anteriores y precios vigentes, en lugar del último documento parecido que alguien alcance a encontrar."},"finance":{"title":"Finanzas y administración","description":"Procesamiento de facturas y documentos, conciliaciones y ese cierre de mes que se lleva a un equipo una semana, todos los meses."},"operations":{"title":"Operaciones","description":"Planeación, manejo de excepciones y los reportes que hoy dependen de un analista y de una hoja de cálculo que nadie más puede abrir."},"people":{"title":"Personal y reclutamiento","description":"Filtrado, agenda y respuestas de inducción, dejando bien humanas las partes que tienen que seguir siéndolo."},"legal":{"title":"Legal y cumplimiento","description":"Revisión de contratos contra tus propios criterios, extracción de cláusulas y saber a qué obligaciones de verdad te comprometiste."}}},"honesty":{"label":"La parte honesta","title":"La mitad de este trabajo es decirte qué no hacer.","description":"Nosotros ganamos desarrollando sistemas, y justo por eso la auditoría se cotiza y se entrega aparte. 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Nos acomodamos a la operación en lugar de pedirle que se detenga, y no hace falta armar un comité para sacarla."},"buyBuild":{"question":"¿Nos conviene comprar una herramienta o desarrollar algo?","answer":"Normalmente comprar, y te lo decimos aunque desarrollar sea lo que vendemos. Comprar gana cuando el proceso es estándar y el proveedor es serio. Desarrollar gana cuando la ventaja está en tus propios datos o cuando el proceso es justo lo que te hace distinto. Eso lo argumentamos caso por caso, no como filosofía."},"dataReady":{"question":"Nuestros datos no están listos. ¿Hay que esperar?","answer":"No esperes, pero tampoco empieces por el caso que necesita lo peor de ellos. La auditoría califica qué tan lista está cada oportunidad, y casi siempre hay algo que vale la pena y corre con los datos que ya mantienes limpios."},"jobs":{"question":"¿Esto se trata de recortar gente?","answer":"En la mayoría de las auditorías los casos más fuertes son de capacidad, no de plantilla: el mismo equipo atendiendo más, o dejando de hacer trabajo que nunca debió ser manual. Donde un puesto sí cambia, lo decimos claro en el reporte, porque enterarse después le sale peor a todos."},"whoBuilds":{"question":"¿Tenemos que contratarlos a ustedes para hacerlo?","answer":"No, y el plan está escrito para que no haga falta. Hay clientes que lo ejecutan adentro, otros van con otra firma y otros nos buscan a nosotros. Preferimos ser la opción obvia para desarrollarlo que la única que te queda."}}},"closing":{"title":"Cuéntanos dónde crees que la IA debería ayudar.","description":"Mándanos el proceso que traes en mente. Te regresamos si es un buen primer candidato, qué tendría que cumplirse para que funcione y qué revisaríamos antes.","detail":"La primera plática no tiene costo. Si la respuesta honesta es que todavía no están listos, eso es lo que vas a escuchar."}},"AiSystemsPage":{"metaTitle":"Agentes de IA y sistemas inteligentes","metaDescription":"Agentes de IA que hacen trabajo real: usan tus datos y herramientas, escalan a una persona donde importa y se prueban con evals antes de llegar a producción.","back":"Todas las soluciones","contact":"Habla con nosotros","hero":{"eyebrow":"Sistemas de IA y agentes","title":"Un chatbot contesta preguntas. Un agente termina el trabajo.","description":"Casi todas las empresas compraron una ventana de chat y descubrieron que en realidad no podía hacer nada. Nosotros construimos sistemas que se hacen cargo de una tarea completa: leen la solicitud, consultan tus sistemas, deciden, ejecutan y se detienen ante una persona cuando lo que está en juego lo amerita. Corriendo sobre el mejor modelo frontera para cada paso y medidos contra casos de tu propio negocio mucho antes de que lleguen a un cliente.","secondary":"Ver qué construimos","run":{"title":"Corrida de ejemplo · solicitud de reembolso","legend":"4 herramientas, 1 revisión humana","humanLabel":"Humano","steps":{"read":{"tool":"inbox.read","text":"Lee el mensaje y el pedido al que se refiere"},"policy":{"tool":"policy.search","text":"Encuentra la cláusula de tu política que aplica"},"order":{"tool":"orders.lookup","text":"Trae el registro de entrega y el pago"},"approve":{"tool":"human.approve","text":"Pasa del límite que fijaste, así que una persona autoriza"},"act":{"tool":"refund.issue","text":"Emite el reembolso y redacta la respuesta"}},"stats":{"time":{"value":"9 s","label":"de principio a fin"},"escalated":{"value":"1 de 40","label":"necesita a una persona"},"logged":{"value":"Cada paso","label":"trazado y repetible"}}}},"promise":{"label":"Cómo entregamos","live":{"value":"6–10 semanas","label":"de la primera conversación a un agente haciendo trabajo real en producción"},"hours":{"value":"15–30 h","label":"a la semana, por agente, una vez que atiende los casos para los que se construyó"},"evals":{"value":"Cada versión","label":"pasa por evaluaciones hechas con tus propios casos, así la calidad es un número y no una sensación"},"languages":{"value":"ES · EN","label":"un equipo senior en tu mismo horario, en los dos idiomas"}},"signals":{"label":"Señales","title":"Necesitas un sistema, no otra suscripción, cuando…","items":["Compraron una herramienta de IA, todos la probaron una semana y el trabajo siguió igual.","Las respuestas son buenas hasta que alguien pregunta por tus precios, tu política o el pedido del martes pasado.","La parte útil del trabajo vive en cuatro sistemas y la ventana de chat no ve ninguno.","Una persona todavía tiene que copiar la respuesta del modelo a algún lado para que algo pase.","Nadie te puede decir si acierta más este mes que el mes pasado.","Funciona precioso en el demo y nadie confía en ponerlo frente a un cliente real."],"close":"Todas son el mismo hueco: un modelo que sabe hablar del trabajo, sentado fuera de los sistemas donde el trabajo pasa."},"build":{"label":"Qué construimos","title":"Cuatro tipos de sistema de IA, y casi toda empresa termina con dos.","description":"Comparten la misma columna vertebral —tus datos, tus herramientas, evaluados antes de liberarse— y se diferencian en a quién sirven y en cuánto se les confía hacer solos.","featured":"Donde suele estar el dinero","items":{"agents":{"title":"Agentes autónomos","description":"Sistemas que se hacen cargo de una tarea de principio a fin. Planean, llaman a tus herramientas, resuelven los casos que se salen del camino feliz y escalan los que nunca deberían ser automáticos.","points":["Planeación de varios pasos con uso real de herramientas","Escriben en tus sistemas, no solo hablan de ellos","Aprobación humana en los pasos que tú elijas","Cada corrida trazada, costeada y repetible"]},"copilots":{"title":"Copilotos para tu equipo","description":"Un asistente dentro de la herramienta que tu equipo ya tiene abierta, que conoce tus cuentas, tus políticas y tu historial. Redacta, consulta, resume y prepara, y una persona sigue dando enviar.","points":["Dentro de Slack, tu CRM, tu mesa de ayuda o tu app","Aterrizado en tus documentos y registros","Redacta y prepara, la persona decide","Toma el estilo de la casa de tu trabajo anterior"]},"knowledge":{"title":"Sistemas de conocimiento","description":"Búsqueda que de verdad encuentra. 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Los comparamos con tus casos, mandamos cada paso al que gane esa prueba y mantenemos el sistema poco acoplado, para que cambiarlo sea un ajuste de configuración y no una reescritura.","columns":{"step":"Paso","model":"Sobre qué corre","why":"Por qué"},"rows":{"reasoning":{"step":"Planeación y juicio difícil","model":"Modelo frontera de punta","why":"Donde equivocarse sale caro, pagamos por el mejor razonamiento disponible y no escatimamos."},"drafting":{"step":"Redacción y resumen","model":"Frontera de gama media","why":"Indistinguible en revisión a ciegas para este tipo de trabajo, a una fracción del costo por llamada."},"classification":{"step":"Clasificación y ruteo","model":"Modelo chico y rápido","why":"Mucho volumen y un trabajo acotado, donde los milisegundos y los centavos importan más que la brillantez."},"extraction":{"step":"Extracción de documentos","model":"Modelo abierto afinado","why":"Cuando el formato ya es estable, un modelo chico entrenado le gana al prompting en precisión y en precio."},"private":{"step":"Todo lo que no puede salir","model":"Pesos abiertos, tus servidores","why":"Hay datos que no van a una API, así que ese paso corre dentro de tu propia infraestructura."}},"note":"No somos revendedores de ningún proveedor de modelos y no cobramos comisiones. Esta tabla se reescribe cada vez que un modelo nuevo le gana al actual en tus evaluaciones, lo cual en los últimos dos años ha pasado cada pocos meses."},"surfaces":{"label":"Dónde vive","title":"Un agente que nadie abre es un agente que nadie usa.","description":"El sistema va a donde el trabajo ya sucede. 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La ingeniería está en que la corrida número cien sea tan buena como la primera, y en enterarse el día que deja de serlo.","items":{"evals":{"title":"Evaluaciones con tus casos","description":"Un conjunto de pruebas con ejemplos reales y respuestas correctas conocidas. Nada se libera si no puntúa mejor que lo que reemplaza, y ese puntaje está en un tablero que puedes abrir."},"guardrails":{"title":"Límites y negativas","description":"Lo que nunca debe hacer, decir ni tocar, aplicado fuera del prompt, porque un prompt es una petición y no una restricción."},"human":{"title":"Humano en el circuito por diseño","description":"Tú pones los umbrales donde una persona autoriza. 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Nosotros ponemos la medición al principio, así que para la tercera semana ya sabes si funciona.","deliverable":"Entregable","duration":"Estimado","note":"Los tiempos de esta página son estimados de proyectos anteriores, no una cotización. Los tuyos dependen de cuántos sistemas tenga que tocar el agente, de qué tan limpios estén los registros y de qué tan rápido se toman las decisiones de tu lado.","steps":{"scope":{"title":"Acotar un trabajo","description":"Escogemos una sola tarea con dueño claro, volumen real y una respuesta correcta que podamos acordar. Ni plataforma ni estrategia: un trabajo que te cuesta horas cada semana.","deliverable":"Un trabajo acotado con una respuesta correcta definida","duration":"Semana 1"},"evals":{"title":"Armar las evaluaciones","description":"Juntamos casos reales de tu historial junto con el resultado que daría un buen empleado. Eso se vuelve aquello contra lo que se califica cada versión, y es tuyo pase lo que pase después.","deliverable":"Un conjunto de evaluaciones y una línea base medida","duration":"Semana 1–2"},"prototype":{"title":"Prototipar contra ellas","description":"Un sistema funcionando conectado a tus herramientas reales y calificado con las evaluaciones, con el ruteo de modelos y la búsqueda afinados hasta pasar la barra. Aquí es donde descubrimos que un trabajo necesita otro enfoque, lo cual es muchísimo más barato descubrir ahora.","deliverable":"Un prototipo calificado y una decisión de seguir o no","duration":"Semana 2–4"},"pilot":{"title":"Piloto junto a tu equipo","description":"Corre sobre trabajo real con una persona revisando cada caso, para que veas dónde se equivoca antes de que pueda costar algo. La tasa de revisión baja solo cuando los números se lo ganan.","deliverable":"Un piloto en vivo con métricas de revisión","duration":"Semana 4–7"},"production":{"title":"Producción e iteración","description":"Despliegue completo con monitoreo, control de costos y alertas. Los casos nuevos siguen sumándose a las evaluaciones, así el sistema mejora de forma medible en vez de irse desviando en silencio.","deliverable":"Despliegue en producción, monitoreo y una cadencia de ajuste","duration":"Semana 7+"}}},"stack":{"label":"Herramientas","title":"Con qué lo construimos.","description":"Los proveedores de modelos son intercambiables a propósito. 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La diferencia es cuánto te comprometes antes de que existan los números.","items":{"proof":{"title":"Prueba de valor","description":"Un trabajo, acotado y medido. 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Hacerlo al revés es pagar por entrenar algo antes de que alguien sepa cómo se ve lo bueno."},"hallucinate":{"question":"¿Qué evita que se invente cosas?","answer":"Tres cosas, en ese orden: aterrizarlo en tus registros reales para que exista una respuesta correcta disponible, evaluaciones que atrapan una regresión antes de liberar, y un punto de control humano en todo lo irreversible. También te vamos a decir cuándo un trabajo no es buen candidato porque equivocarse con seguridad ahí es inaceptable, y eso no lo arregla ninguna cantidad de ingeniería."},"data":{"question":"¿Nuestros datos se van a un proveedor de modelos?","answer":"Solo donde tú lo permitas, y nunca para entrenamiento. Usamos términos empresariales que excluyen el entrenamiento por default, y todo lo que no puede salir de tu red corre sobre modelos de pesos abiertos dentro de tu propia infraestructura. Qué datos caen en cada categoría se decide contigo en la primera semana, por escrito."},"cost":{"question":"¿Cuánto cuesta operarlo?","answer":"El costo por corrida se diseña, no se descubre después. Mandamos los pasos baratos a modelos chicos, cacheamos lo que se repite y ponemos un techo al gasto por corrida. En la mayoría de los sistemas el costo de operación queda muy por debajo del costo en sueldos del trabajo que absorbe, y te mostramos ese número antes de que te comprometas a nada."},"jobs":{"question":"¿Qué pasa con la gente que hoy hace ese trabajo?","answer":"En los sistemas que hemos construido, el patrón es que el equipo deja de hacer los dos tercios tediosos y empieza a atender las excepciones, que es justo la parte que los necesitaba. Donde un puesto sí cambia lo ponemos en el reporte, porque sale mal cuando la gente lo descubre antes de que se lo digas."},"wrong":{"question":"¿Qué pasa cuando se equivoca?","answer":"A veces se va a equivocar. La pregunta de diseño nunca es si alguna vez falla, sino qué pasa cuando falla. Una respuesta equivocada dentro de un paso de revisión cuesta un clic; una respuesta equivocada dentro de una acción irreversible cuesta un cliente. Ponemos los puntos de control donde vive la segunda, y las trazas te dejan ver exactamente qué hizo."}}},"closing":{"title":"Dinos el trabajo que ojalá hiciera alguien más.","description":"Descríbenos la tarea que tu equipo hace más seguido y disfruta menos. Te regresamos si un agente puede hacerse cargo, en qué tendría que acertar y cuál es la forma más barata de saberlo con certeza.","detail":"La primera conversación es gratis. Si la respuesta honesta es que un script lo resuelve, eso es lo que vas a escuchar."}},"ModelsPage":{"metaTitle":"Fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA","metaDescription":"Entrenamos y afinamos modelos con tus datos: fine-tuning de modelos abiertos, modelos pequeños de clasificación y la infraestructura que los evalúa y opera.","back":"Todas las soluciones","contact":"Habla con nosotros","hero":{"eyebrow":"Modelos e ingeniería de IA","title":"Un modelo general sabe de todo, menos de cómo trabaja tu empresa.","description":"Se leyó todo el internet y ninguno de tus tickets. Tomamos un modelo de pesos abiertos, lo entrenamos con el trabajo que tu equipo ya hizo y lo medimos contra el que hoy pagas por token. Cuando gana el nuestro, corre en tu propia infraestructura, cuesta una fracción por petición y los pesos son tuyos.","secondary":"Ver qué entrenamos","run":{"title":"Entrenamiento de ejemplo · clasificación de tickets","axis":"Exactitud en tickets que nunca vio","baseLabel":"Base","baseItems":["Llama 3.1 8B","Qwen 2.5","Mistral"],"baselineLabel":"Modelo general, con prompt","stats":{"accuracy":{"value":"94.1%","label":"en tickets apartados"},"latency":{"value":"38 ms","label":"respuesta mediana"},"where":{"value":"Tu nube","label":"dónde corre"}}}},"promise":{"label":"Cómo entregamos","baseline":{"value":"2 semanas","label":"para tener una medición que diga si entrenar vale la pena siquiera"},"weights":{"value":"Tus pesos","label":"el modelo entrenado es tuyo, sin nada que lo amarre a nosotros ni a un proveedor"},"cost":{"value":"10–40×","label":"la caída típica en costo por petición cuando un modelo pequeño toma un trabajo de alto volumen"},"languages":{"value":"ES · EN","label":"un equipo senior en tu mismo horario, en los dos idiomas"}},"build":{"label":"Qué entrenamos","title":"Cuatro tipos de trabajo con modelos, y a la mayoría le basta uno.","description":"Partimos de la tarea, no de la técnica. A veces la respuesta honesta es que no necesitas entrenar ningún modelo, y preferimos decirlo antes de que alguien firme algo.","featured":"Por dónde solemos empezar","items":{"finetuning":{"title":"Modelos abiertos afinados","description":"Tomamos un modelo de pesos abiertos, lo seguimos entrenando con el trabajo que tu empresa ya hizo y terminamos con uno que responde y razona como lo hace tu equipo. Corre en tu hardware y los pesos son tuyos.","points":["Adaptación de Llama, Qwen, Mistral y los demás","LoRA o afinado completo, según lo pida el trabajo","Entrenado con tus tickets, contratos y decisiones pasadas","Comparado contra el modelo de API que usas hoy"]},"taskModels":{"title":"Modelos hechos para una tarea","description":"Casi todo lo que las empresas le piden a un modelo grande es un solo trabajo angosto repetido un millón de veces: clasifica esto, sácame este dato, califica esta llamada. Un modelo pequeño entrenado para eso es más rápido, más barato y mucho más fácil de defender en una auditoría.","points":["Clasificadores para turnar, triar y etiquetar","Extractores que sacan campos de documentos","Rankeadores y recomendadores sobre tu propio catálogo","Pronósticos y detección de anomalías con tu historia"]},"reinforcement":{"title":"Aprendizaje por refuerzo y ajuste por preferencia","description":"Cuando la respuesta correcta es cuestión de criterio y no de etiqueta, entrenamos con el criterio mismo: lo que tus revisores aceptaron, lo que reescribieron y lo que tiraron a la basura.","points":["Modelos de recompensa armados con las decisiones de tus revisores","Ajuste por preferencia con correcciones reales, no pares sintéticos","Políticas para agentes que tienen que actuar, no sólo responder","Ciclos de retroalimentación que siguen mejorando después del lanzamiento"]},"infrastructure":{"title":"Infraestructura de evaluación y despliegue","description":"La parte que decide si algo de lo anterior sobrevive al contacto con producción: un conjunto de pruebas que atrapa regresiones, un registro que dice qué versión está viva y un despliegue que aguanta tu tráfico real.","points":["Arneses de evaluación armados con tus propios casos difíciles","Cuantización y destilación para caber en tu presupuesto","Despliegue en GPU o CPU, con autoescalado o en tus servidores","Monitoreo de deriva, costo y calidad"]}}},"approach":{"label":"Antes de entrenar nada","title":"Entrenar es lo cuarto que hay que intentar, no lo primero.","description":"Cada escalón de esta lista cuesta más que el de arriba y toma más tiempo cambiar de opinión. Bajamos en orden, y la mayoría de los proyectos se detiene antes de llegar al fondo.","effort":"Esfuerzo típico","worth":"Vale la pena cuando","skip":"No alcanza cuando","note":"Cobramos la evaluación que contesta esta pregunta, y la cobramos por separado, para que oír “no necesitas entrenar nada” te cueste dos semanas y no un proyecto.","options":{"prompting":{"title":"Un prompt a un modelo de frontera","effort":"Días","description":"Un buen prompt contra Claude o GPT con tu contexto pegado adentro. Barato de intentar y barato de abandonar, que es justo por lo que va primero.","worth":"La tarea es poco frecuente, muy variada o cambia cada mes.","skip":"La corres un millón de veces al día y la factura ya lo refleja."},"retrieval":{"title":"Búsqueda sobre tu propio contenido","effort":"Semanas","description":"El modelo sigue siendo general y le entregas tus documentos al momento de preguntar. Casi todos los problemas de “el modelo no conoce nuestro negocio” en realidad son este problema.","worth":"Lo que falta es conocimiento que el modelo nunca tuvo.","skip":"Lo que falta es comportamiento: formato, tono o criterio que sigue fallando."},"finetuning":{"title":"Afinar un modelo abierto","effort":"1–2 meses","description":"Le enseñas al modelo cómo se hace el trabajo mostrándole el trabajo hecho. Aquí cae la mayoría de nuestros proyectos de modelos.","worth":"Tienes miles de ejemplos de la tarea bien hecha.","skip":"Todavía nadie se pone de acuerdo en qué es “bien hecha”."},"reinforcement":{"title":"Aprendizaje por refuerzo","effort":"2–4 meses","description":"Entrenas con criterio en lugar de etiquetas: lo que se aceptó, lo que se corrigió y lo que se rechazó de tajo.","worth":"La calidad es cuestión de preferencia y tienes revisores.","skip":"Una etiqueta sencilla habría capturado lo mismo."},"pretraining":{"title":"Entrenar desde cero","effort":"Casi nunca","description":"Un modelo construido desde los cimientos. Para un puñado de tareas angostas y bien definidas es de verdad la respuesta correcta. Para cualquier cosa parecida a un chatbot, casi nunca lo es.","worth":"La tarea es angosta, los datos son tuyos y nada preentrenado embona.","skip":"Quieres un chatbot. Mejor adapta uno."}}},"useCases":{"label":"Dónde se paga solo","title":"Los trabajos que se comen una tarde, todas las tardes.","description":"Ninguno de estos necesita un modelo que escriba poesía. Necesitan uno que le atine a tu trabajo, rápido y lo bastante barato como para correrlo sobre todo lo que entra.","items":{"routing":{"title":"Turnado de tickets y correos","description":"Cada mensaje clasificado por equipo, urgencia e idioma antes de que una persona lo abra, entrenado con diez años de cómo tu equipo los clasificó de verdad."},"extraction":{"title":"Extracción de documentos","description":"Facturas, notas de remisión y contratos convertidos en campos que tus sistemas pueden leer, incluidos los escaneados y la nota que alguien escribió al margen."},"quality":{"title":"Calidad y detección de defectos","description":"Un modelo entrenado con tus propias imágenes o con tu historial de sensores, que marca el lote malo en la línea y no en casa del cliente."},"forecasting":{"title":"Pronóstico de demanda y riesgo","description":"Entrenado con tus ventas, tus temporadas y tus quiebres, y no con una curva genérica que nunca ha visto tu mercado."},"calls":{"title":"Calificación de llamadas y conversaciones","description":"Cada llamada calificada con los criterios que usan tus propios supervisores, para que el coaching cubra todas y no las tres que alguien alcanzó a escuchar."},"compliance":{"title":"Revisión de cumplimiento y políticas","description":"Una primera pasada a los documentos contra tus reglas internas, con la cláusula que se brincó señalada, para que tus revisores arranquen de una lista corta."}}},"standards":{"label":"Cómo lo ingenieríamos","title":"Lo que separa un demo de un modelo con el que puedes operar un negocio.","description":"Un notebook que un día dio buen número no es un entregable. Esto es lo que construimos junto al modelo, y en conjunto suele ser más trabajo que el entrenamiento mismo.","items":{"evals":{"title":"Primero la evaluación","description":"Escribimos el conjunto de pruebas antes de entrenar nada. Si no podemos medir la tarea, tampoco podemos decirte si la mejoramos."},"reproducible":{"title":"Corridas reproducibles","description":"Cada corrida queda fijada: versión de datos, versión de código, semilla y hardware. Un resultado que nadie puede reproducir es un rumor."},"lineage":{"title":"Linaje y consentimiento de datos","description":"Registramos de dónde salió cada ejemplo de entrenamiento y qué tienes permitido hacer con él, antes de que toque una GPU."},"registry":{"title":"Versionado y reversa","description":"Los modelos se versionan como el código. Puedes ver cuál contestó una petición y regresar al anterior en minutos."},"budgets":{"title":"Presupuesto de costo y latencia","description":"Desde el arranque se fija una meta de precio por petición y de tiempo de respuesta. Un modelo que no la cumple no está terminado, por buena que se vea la exactitud."},"monitoring":{"title":"Monitoreo de deriva","description":"Tu negocio cambia y el modelo deja de atinarle en silencio. Vigilamos eso y te avisamos cuándo toca reentrenar."}}},"process":{"label":"Cómo trabajamos","title":"De “¿podrá un modelo hacer esto?” a uno en producción.","description":"La primera fase existe para convencerte de no hacerlo. Nos sale más barato a los dos descubrir en dos semanas que una tarea no se puede aprender, que descubrirlo en cuatro meses.","deliverable":"Entregable","duration":"Estimado","note":"Los tiempos de cada etapa son una referencia de proyectos anteriores.","steps":{"feasibility":{"title":"Factibilidad y línea base","description":"Definimos la tarea con precisión, armamos el conjunto de pruebas y medimos cuánto saca ya un modelo de estante. Ese número es al que todo lo demás tiene que ganarle.","deliverable":"Un conjunto de pruebas, una línea base y una recomendación","duration":"2 semanas"},"data":{"title":"Curación de datos","description":"Armamos el conjunto de entrenamiento con trabajo que tu equipo ya hizo, lo limpiamos, etiquetamos lo que haga falta y apartamos los casos difíciles para el examen.","deliverable":"Un conjunto de entrenamiento y evaluación versionado","duration":"2–4 semanas"},"training":{"title":"Entrenamiento","description":"Corremos los experimentos, comparamos tamaños y técnicas, y nos detenemos en el modelo más pequeño que pase la vara que pusiste.","deliverable":"Pesos entrenados y las corridas que los produjeron","duration":"3–6 semanas"},"evaluation":{"title":"Evaluación y revisión","description":"Lo calificamos contra la línea base y ponemos sus peores respuestas frente a quienes hacen el trabajo hoy, porque un benchmark nunca atrapa todo.","deliverable":"Un reporte de evaluación y un sí o un no","duration":"1–2 semanas"},"deployment":{"title":"Despliegue","description":"Lo servimos dentro de tu infraestructura, detrás de una API que tus sistemas pueden llamar, con un plan B para los casos en los que no esté seguro.","deliverable":"Un modelo servido, con monitoreo y manuales","duration":"2–3 semanas"},"operate":{"title":"Reentrenamiento y operación","description":"Se acumulan ejemplos nuevos, la calidad se desvía y el modelo se reentrena en un calendario que tu equipo puede correr sin nosotros en la sala.","deliverable":"Un pipeline de reentrenamiento y la entrega","duration":"Continuo"}}},"stack":{"label":"Stack","title":"Con qué entrenamos y desplegamos.","description":"Usamos lo que ya pagas siempre que aguante. Cuando no hay restricción, aquí es donde empezamos.","groups":{"baseModels":{"title":"Modelos base","items":["Llama","Qwen","Mistral","Gemma","DeBERTa"]},"training":{"title":"Entrenamiento","items":["PyTorch","Hugging Face","LoRA / PEFT","TRL","Axolotl","Unsloth"]},"classical":{"title":"ML clásico","items":["scikit-learn","XGBoost","LightGBM","Prophet"]},"evaluation":{"title":"Evaluación","items":["Arneses propios","Weights & Biases","MLflow","Ragas"]},"serving":{"title":"Despliegue","items":["vLLM","TGI","ONNX Runtime","Triton","llama.cpp"]},"infrastructure":{"title":"Infraestructura","items":["AWS","GCP","Modal","Docker","Terraform","Kubernetes"]}}},"engagements":{"label":"Cómo trabajamos contigo","title":"Tres maneras de entrar, según qué tan seguro estés.","description":"La mayoría empieza por arriba y decide después, con un número en la mano en lugar de una corazonada.","bestFor":"Ideal para","includes":"Incluye","items":{"feasibility":{"title":"Estudio de factibilidad","description":"Dos o tres semanas, precio cerrado, para contestar una sola pregunta: ¿puede un modelo hacer esto lo bastante bien como para valer la pena, y cuánto costaría operarlo?","bestFor":"Equipos con una tarea en mente y ninguna idea de si se puede aprender.","includes":["Una tarea definida con precisión y su conjunto de pruebas","Una línea base con modelos de estante","Una proyección de costo y latencia","Una recomendación por escrito, incluido “no construyas esto”"]},"build":{"title":"Construcción del modelo","description":"De punta a punta: datos, entrenamiento, evaluación y un modelo servido que tus sistemas pueden llamar, con tu equipo en la sala durante todo el camino.","bestFor":"Una tarea que pasó factibilidad y trae presupuesto detrás.","includes":["Curación y etiquetado de datos","Entrenamiento y seguimiento de experimentos","Evaluación contra tu línea base","Despliegue dentro de tu infraestructura","Pesos, código y manuales entregados"]},"operate":{"title":"Operación de modelos","description":"Una iguala mensual para la parte que nadie planea: el modelo está vivo, el mundo se movió y algo necesita reentrenarse.","bestFor":"Equipos con modelos en producción y sin un ingeniero de ML de planta.","includes":["Reentrenamiento y evaluación calendarizados","Monitoreo de deriva y de costo","Actualizaciones de despliegue conforme mejoran los modelos base","Un ingeniero que conoce tus modelos, disponible"]}}},"ownership":{"label":"Tu modelo","title":"Eres dueño de los pesos, no de un permiso para usarlos.","description":"Todo lo que entrenamos corre en tus cuentas, sobre modelos base cuyas licencias te dejan quedarte con lo que sale. Cuando termina el proyecto te quedas con los pesos, los datos de entrenamiento y el código que produjo ambos, y no tienes ninguna razón técnica para volver a llamarnos.","points":["Entrenamiento y despliegue en tus propias cuentas de nube","Modelos base de pesos abiertos con licencias de uso comercial","Tus datos nunca entrenan nada fuera de tu proyecto","Entrega completa: pesos, conjuntos de datos, pipelines y manuales"]},"faq":{"label":"Preguntas","title":"Lo que las empresas nos preguntan primero.","items":{"need":{"question":"¿Cómo sabemos si de verdad necesitamos un modelo propio?","answer":"Seguido no lo necesitas, y el estudio de factibilidad es como lo comprobamos en cualquier dirección. Si con un prompt y tus propios documentos llegas al 90% del valor, esa es la respuesta que te vamos a dar, y averiguarlo cuesta dos semanas en lugar de un proyecto."},"data":{"question":"¿Cuántos datos necesitamos?","answer":"Para un clasificador o un extractor, unos cuantos cientos de buenos ejemplos suelen bastar para ganarle a un modelo general. Para afinar un modelo de lenguaje que razone como tu equipo, unos miles. La calidad importa mucho más que la cantidad, y “tenemos diez años de tickets” suele ser mejor punto de partida de lo que la gente cree."},"messy":{"question":"¿Y si nuestros datos son un desorden?","answer":"Lo son. Los de todos lo son. Limpiar y etiquetar es una fase real con semanas reales encima, y por eso aparece en el plan de arriba en vez de esconderse dentro del entrenamiento. Lo único que no podemos arreglar son datos que nunca registraron lo que quieres predecir."},"cost":{"question":"¿Cuánto cuesta esto, y cuánto cuesta operarlo?","answer":"El estudio de factibilidad es precio cerrado y una fracción pequeña de una construcción. Una construcción completa depende de la tarea, y el entrenamiento rara vez es lo caro: los datos y la evaluación normalmente lo son. Operarlo es el número más fácil, porque un modelo pequeño en tu propio hardware suele costar mucho menos por petición que una llamada a una API, y te lo proyectamos antes de que te comprometas."},"frontier":{"question":"¿Por qué no usar Claude o GPT para todo?","answer":"Para muchas cosas sí deberías, y también construimos esos sistemas. Entrenar se gana su lugar cuando el volumen hace que el precio por token duela, cuando la latencia importa, cuando los datos no pueden salir de tu edificio, o cuando la tarea es lo bastante angosta como para que un modelo pequeño le gane a uno grande. Si nada de eso aplica, te mandamos a una API y te ahorramos el proyecto."},"hardware":{"question":"¿Necesitamos comprar GPUs?","answer":"Para entrenar, no. Las rentamos las semanas que hagan falta y te pasamos el costo tal cual. Para operar depende del modelo: muchos modelos de tarea corren bien en los CPU que ya tienes, y los que sí piden GPU normalmente piden menos de la que la gente supone."}}},"closing":{"title":"Cuéntanos ese trabajo que tu equipo hace mil veces al mes.","description":"Descríbenos una decisión repetitiva que alguien de tu equipo toma todo el día. Te decimos si un modelo podría aprenderla, qué implicaría averiguarlo en serio y cuánto costaría operarla una vez que funcione.","detail":"La primera plática no tiene costo. Si con un prompt se resuelve, te lo decimos en lugar de venderte un entrenamiento."}},"BusinessAutomationPage":{"metaTitle":"Automatización de procesos empresariales","metaDescription":"Automatizamos cotizaciones, facturas, altas y reportes, y conectamos los sistemas que ya pagas. Construido en n8n autoalojado y tuyo desde el primer día.","back":"Todas las soluciones","contact":"Habla con nosotros","hero":{"eyebrow":"Automatización de negocio","title":"Deja de pagarle a buena gente por copiar y pegar.","description":"Toda empresa opera con un puñado de procesos que nadie eligió: una cotización que se recaptura en tres sistemas, una factura que espera dos días por una firma, un reporte que alguien rearma cada lunes. Levantamos esos procesos, automatizamos los que sí valen la pena y conectamos las herramientas que ya pagas, para que el trabajo pase solo y tu equipo regrese a la parte que de verdad necesita a una persona.","secondary":"Ver qué automatizamos","flow":{"title":"Un flujo, de principio a fin","legend":"Corre solo, cada vez","note":"Nadie abrió una pestaña. Cada corrida queda registrada.","nodes":{"trigger":{"label":"Dispara","title":"Entra un pedido nuevo a la tienda"},"enrich":{"label":"Enriquece","title":"Cliente y precios se traen del CRM"},"decide":{"label":"Decide","title":"¿Pasa del límite? Se manda a aprobación"},"act":{"label":"Ejecuta","title":"Se factura, se avisa al equipo, se actualizan los registros"}}}},"promise":{"label":"Cómo entregamos","live":{"value":"2–4 semanas","label":"de la primera llamada a tu primera automatización corriendo en producción"},"hours":{"value":"10–25 h","label":"de trabajo manual que un equipo mediano suele recuperar cada semana"},"owned":{"value":"Autoalojado","label":"en tu infraestructura, sin cobro por tarea y sin proveedor sentado sobre tu proceso"},"languages":{"value":"ES · EN","label":"un equipo senior en tu mismo horario, en los dos idiomas"}},"signals":{"label":"Señales","title":"Ya estás listo para automatizar cuando…","items":["Alguien abre las mismas cinco pestañas cada mañana y mueve los mismos datos entre ellas.","Un cliente espera dos días una cotización que tomó once minutos de trabajo real.","Cada sistema guarda su propia versión de la verdad, y conciliarlas es el trabajo de alguien.","El cierre de mes toma una semana, y la toma por copiar y pegar, no por pensar.","Contrataste a alguien para aguantar el volumen y casi todo lo que hace es capturar datos.","Las cosas se caen entre las grietas y nadie se entera hasta que el cliente reclama."],"close":"Si dos de estas son ciertas, el trabajo manual ya cuesta más cada trimestre de lo que costaría automatizarlo una sola vez."},"savings":{"label":"Las cuentas","title":"El trabajo no parece caro hasta que lo sumas.","description":"Una tarea de doce minutos que pasa cuarenta veces por semana es una plaza de tiempo completo que nunca publicaste. Así se ven esas tareas antes y después, en los procesos que más nos piden.","columns":{"process":"Proceso","manual":"A mano","automated":"Automatizado","saved":"De vuelta al equipo"},"rows":{"quotes":{"process":"Preparar cotizaciones y propuestas","manual":"6 h / semana","automated":"25 min / semana","saved":"5.5 h"},"invoices":{"process":"Procesar facturas de proveedores","manual":"9 h / semana","automated":"1 h / semana","saved":"8 h"},"onboarding":{"process":"Dar de alta a un cliente nuevo","manual":"4 h / cliente","automated":"20 min / cliente","saved":"3.7 h"},"reporting":{"process":"Armar el reporte semanal","manual":"5 h / semana","automated":"Se manda solo","saved":"5 h"},"leads":{"process":"Repartir prospectos y actualizar el CRM","manual":"7 h / semana","automated":"30 min / semana","saved":"6.5 h"}},"total":{"label":"A grandes rasgos, para un equipo de diez","value":"≈ 28 h / semana"},"note":"Cifras ilustrativas de procesos que ya automatizamos, no un pronóstico para tu empresa. 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Los construimos en n8n, autoalojado en tu propia infraestructura, para que cada paso se vea y se pueda editar en vez de quedar enterrado en la cuenta SaaS de alguien.","points":["Disparadores desde formularios, correo, webhooks u horario","Ramas, aprobaciones y reintentos de fábrica","n8n autoalojado en tu infraestructura","Cada corrida queda registrada y se puede repetir"]},"documents":{"title":"Procesamiento de documentos y datos","description":"Facturas, órdenes de compra, contratos y PDFs que llegan como adjunto y salen como registros en tu sistema. Extracción con IA donde el formato cambia, reglas simples donde no.","points":["Captura de facturas y recibos","Extracción de contratos y formatos","Validación contra tus propios registros","Las excepciones van a una persona, no se adivinan"]},"integrations":{"title":"Integraciones y APIs","description":"El conector que todavía no existe, entre el ERP que nadie quiere tocar y la herramienta que tu equipo sí usa. Bien hecho, con manejo de errores y una forma de enterarte cuando se detiene.","points":["Sincronizaciones en dos sentidos que sobreviven una caída","Sistemas viejos y on-premise","APIs a la medida donde no hay conector"]},"agents":{"title":"Agentes de IA dentro del flujo","description":"Para los pasos donde las reglas se acaban: leer un mensaje y decidir de qué se trata, redactar la respuesta, resumir una llamada. Se usa donde hace falta criterio, y solo ahí.","points":["Clasificar, redactar y resumir","Aterrizado en tus propios documentos y datos","Aprobación humana en todo lo que sale de la empresa"]}}},"examples":{"label":"Ejemplos","title":"Cosas que una empresa como la tuya puede automatizar este trimestre.","description":"Ninguna es hipotética. Son las que más nos preguntan, y cada una es lo bastante chica como para que la primera suela estar corriendo en un mes.","departments":{"sales":{"title":"Ventas y CRM","items":["Prospectos del sitio, WhatsApp y anuncios cayendo al CRM, sin duplicados y ya asignados","Cotizaciones generadas con el precio vigente y enviadas a firma","Seguimientos que se disparan cuando un trato se enfría, con el contexto adjunto","Propuestas redactadas a partir de las últimas cinco que sí cerraron"]},"finance":{"title":"Finanzas y facturación","items":["Facturas de proveedor leídas, cruzadas contra la orden de compra y puestas en cola de pago","Facturación recurrente y recordatorios de cobro que paran en cuanto el cliente paga","Gastos capturados desde una foto del ticket y clasificados a la cuenta correcta","Conciliación diaria entre el banco y tu sistema contable"]},"operations":{"title":"Operaciones","items":["Pedidos que pasan de la tienda al almacén y regresan como número de guía","Mínimos de inventario que levantan la orden de compra antes de que te quedes sin material","Programación y asignación de rutas armadas con los tickets abiertos del día","Alertas cuando algo lleva demasiado tiempo parado en el mismo paso"]},"support":{"title":"Atención a clientes","items":["Mensajes entrantes clasificados, etiquetados y turnados a quien corresponde","Respuestas redactadas con tus políticas y el historial de ese cliente","Avisos de estatus enviados al cliente sin que nadie tenga que acordarse","Escalaciones abiertas solas cuando se pasa una fecha prometida"]},"people":{"title":"Personas y reclutamiento","items":["Postulaciones filtradas contra la vacante y agendadas sin cadenas de correos","Altas que crean cuentas, accesos y solicitudes de equipo por sí solas","Contratos y documentos perseguidos hasta que el expediente está completo","Solicitudes de vacaciones turnadas, aprobadas y reflejadas en el calendario"]},"marketing":{"title":"Marketing y reportes","items":["Números de campaña jalados de cada plataforma a un solo reporte semanal","Contenido publicado en todos los canales desde una sola fuente aprobada","Tableros que se actualizan solos en vez de rearmarse cada lunes","Atribución amarrada de vuelta a los tratos que de verdad cerraron"]}}},"process":{"label":"Cómo trabajamos","title":"Primera automatización viva en un mes, no un programa de transformación.","description":"No abrimos eligiendo plataforma ni con un descubrimiento de seis meses. Empezamos por el proceso que más duele, lo ponemos en producción y dejamos que pague el siguiente.","deliverable":"Entregable","duration":"Estimado","note":"Los tiempos y las horas de esta página son estimados de proyectos anteriores, no una cotización. Los tuyos dependen de cuántos sistemas estén involucrados, de qué tan limpios estén los datos y de qué tan rápido se aprueban las cosas de tu lado.","steps":{"map":{"title":"Levantamiento del proceso","description":"Nos sentamos con quien hace el trabajo y lo cronometramos: cada cuándo, cuánto tarda, cuántos sistemas toca y dónde se rompe. La mitad del valor aparece aquí, porque casi todo proceso carga un paso que ya nadie puede justificar.","deliverable":"Un mapa con tiempos del proceso tal como corre hoy","duration":"Semana 1"},"pick":{"title":"Calificación y primer caso","description":"Cada candidato calificado por horas, costo de errores, esfuerzo y riesgo. A propósito escogemos un primer caso aburrido: mucho volumen, poca ambigüedad y visible para quien autoriza el presupuesto.","deliverable":"Una lista corta ordenada y el primer flujo definido","duration":"Semana 1"},"build":{"title":"Construcción y conexión","description":"El flujo construido en n8n dentro de tu propio ambiente y conectado a los sistemas que tienen los datos, con reintentos, rutas de error y los pasos de aprobación donde una persona se tiene que quedar.","deliverable":"Un flujo funcionando en ambiente de pruebas","duration":"Semana 2–3"},"run":{"title":"Correrlo en paralelo","description":"Corremos la automatización junto al proceso manual durante una semana y comparamos caso por caso. Nada se apaga hasta que resolvió bien también los casos raros.","deliverable":"Un comparativo y el visto bueno para hacer el cambio","duration":"Semana 3–4"},"extend":{"title":"Entrega y siguiente proceso","description":"Tu equipo se queda con la documentación, las credenciales y una sesión de trabajo para editar el flujo por su cuenta. Después tomamos el siguiente proceso de la lista.","deliverable":"Documentación, accesos y el siguiente candidato definido","duration":"Continuo"}}},"standards":{"label":"Cuando se rompe","title":"Una automatización se gana la confianza fallando bien.","description":"La mayoría de las automatizaciones no se abandonan porque dejen de funcionar. Se abandonan porque dejan de funcionar en silencio. Todo lo que construimos está hecho para ser escandaloso al fallar y aburrido de arreglar.","items":{"retries":{"title":"Reintentos y espera","description":"Las APIs se caen y los límites de uso existen. Un paso que falla espera y lo vuelve a intentar en vez de tirar el registro al piso."},"alerts":{"title":"Alertas a una persona con nombre","description":"Cuando algo no se puede resolver solo, una persona concreta se entera en el canal que ya lee, con el registro adjunto."},"logs":{"title":"Bitácora completa","description":"Cada corrida queda registrada con su entrada, su salida y las decisiones de en medio, para que puedas responder qué pasó con ese pedido seis semanas después."},"approvals":{"title":"Aprobación donde importa","description":"Todo lo que pasa de cierto monto, todo lo que va a un cliente y todo lo irreversible se detiene para una persona. Tú decides dónde van esas líneas."},"secrets":{"title":"Credenciales y accesos","description":"Las llaves viven en una bóveda, no dentro del flujo, y cada integración recibe los permisos más acotados que todavía le permiten trabajar."},"documentation":{"title":"Documentación y entrega","description":"Cada flujo se entrega con una explicación escrita de qué hace, qué toca y cómo apagarlo si hay prisa."}}},"stack":{"label":"Herramientas","title":"n8n al centro, y lo que tu empresa ya use.","description":"No somos revendedores y nadie nos paga por recomendar una plataforma. n8n es nuestro default porque se autoaloja, no cobra por tarea y los flujos son archivos tuyos. Si ya usas Make o Power Automate y te funciona, construimos ahí dentro.","groups":{"automation":{"title":"Plataformas de automatización","items":["n8n (autoalojado)","n8n Cloud","Make","Zapier","Power Automate","Temporal"]},"ai":{"title":"IA dentro del flujo","items":["OpenAI","Anthropic","OCR de documentos","Búsqueda vectorial","Agentes a la medida"]},"business":{"title":"Sistemas de negocio","items":["HubSpot","Salesforce","SAP","Odoo","QuickBooks","Shopify"]},"communication":{"title":"Comunicación","items":["Slack","WhatsApp Business","Gmail y Outlook","Teams","Twilio"]},"data":{"title":"Datos y almacenamiento","items":["PostgreSQL","Google Sheets","Airtable","BigQuery","S3 y Drive"]},"infrastructure":{"title":"Dónde corre","items":["Tus propios servidores","Docker","AWS","Google Cloud","Azure"]}}},"models":{"label":"Modalidades","title":"Tres formas de empezar.","description":"El mismo equipo y los mismos estándares en las tres. 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La forma más limpia de averiguar si esto funciona en tu empresa.","bestFor":"Una primera automatización, un proceso doloroso que puedes nombrar hoy, o un presupuesto que se tiene que autorizar por adelantado.","includes":["Levantamiento del proceso con tiempos","Un flujo construido y desplegado","Entrega, documentación y capacitación","30 días de ajustes después del cambio"]},"partner":{"title":"Socio de automatización","description":"Un acompañamiento mensual que va bajando el backlog: un flujo nuevo cada pocas semanas, más los cambios que los existentes necesitan conforme el negocio se mueve.","bestFor":"Empresas con más de un proceso que vale la pena automatizar, que son casi todas después del primer sprint.","includes":["Un número fijo de horas al mes","Tu backlog y tus prioridades","Monitoreo y correcciones incluidos","Subir el ritmo o pausar con aviso"]},"rescue":{"title":"Soporte y rescate","description":"Tomamos automatizaciones que ya existen, sea que las haya hecho tu equipo, un freelance o una plataforma que ya se te quedó chica, las estabilizamos y las mantenemos corriendo.","bestFor":"Flujos que se rompen cada semana, una cuenta por tarea que no deja de subir, o alguien que se fue y se llevó el conocimiento.","includes":["Auditoría de qué existe y cuánto cuesta","Migración fuera del cobro por tarea donde convenga","Tiempos de respuesta acordados por escrito","Documentación para quien venga después"]}}},"ownership":{"label":"Sin amarres","title":"Las automatizaciones son tuyas, incluido el día que nos corras.","description":"Construimos en n8n autoalojado por una razón. Los flujos son archivos en tu repositorio, corriendo en tus servidores, con tus credenciales. No hay medidor por tarea, no hay proveedor sentado sobre tu proceso y no hay exportación que tengas que pedir de favor.","points":["Autoalojado en tu infraestructura y bajo tus cuentas","Flujos exportados como archivos que conservas y versionas","Sin cobro por tarea que te castigue por crecer","Documentado lo suficiente para que otro equipo lo retome"]},"work":{"label":"Pruebas","title":"Mira lo que hemos construido.","description":"Productos que operamos nosotros mismos y sistemas que construimos para clientes, con las decisiones detrás de cada uno.","action":"Ver nuestro trabajo"},"faq":{"label":"Preguntas","title":"Lo que nos preguntan los equipos de operación.","items":{"cost":{"question":"¿Cuánto cuesta esto?","answer":"El primer sprint es de precio cerrado y, para la mayoría de los procesos individuales, cae entre uno y tres meses de lo que hoy te cuesta ese proceso en sueldos. Cotizamos después de la semana de levantamiento, así que autorizas un número y no una tarifa por hora. Si el proceso resulta valer menos que construirlo, te lo decimos antes de cotizar."},"payback":{"question":"¿En cuánto se paga solo?","answer":"Los que escogemos primero suelen recuperarse en tres a seis meses, que es exactamente por qué los escogemos primero. La manera de llegar ahí es automatizar algo de mucho volumen y poca ambigüedad antes que algo ingenioso, y medir las horas de antemano para que el retorno sea un número y no una sensación."},"n8n":{"question":"¿Por qué n8n y no Zapier o Make?","answer":"Zapier y Make son excelentes hasta que tu volumen los vuelve caros o tu proceso necesita un paso que no tienen. n8n se autoaloja, no cobra por tarea y nos deja escribir código real dentro de un paso, así que el flujo puede crecer más allá del juguete. Dicho eso, si ya usas Make y te aguanta el volumen, construimos ahí y te decimos que te quedes con él."},"breaks":{"question":"¿Qué pasa cuando algo se rompe?","answer":"Se va a romper, casi siempre porque un sistema del que dependes cambió algo sin avisarle a nadie. Cada flujo tiene reintentos, una ruta de error y una alerta a una persona con nombre, con el registro fallido adjunto, para que sea un arreglo de diez minutos y no un hueco silencioso que descubres en los números del cierre."},"jobs":{"question":"¿Esto significa recortar personal?","answer":"En casi todos los proyectos que hacemos, la ganancia es capacidad: el mismo equipo atendiendo más, o dejar de hacer trabajo que nunca debió ser manual. Donde un puesto sí cambia, lo decimos claro en el reporte, porque la gente se da cuenta antes del anuncio y sale mal cuando tienen razón."},"messy":{"question":"Nuestros procesos son un desastre. ¿Los arreglamos primero?","answer":"No, pero cuenta con que la semana de levantamiento va a arreglar varios. Automatizar un proceso roto solo hace que se rompa más rápido, así que parte del trabajo es borrar los pasos que existen por un sistema que cambiaste en 2019. Esa limpieza muchas veces se paga sola antes de construir un solo flujo."},"maintain":{"question":"¿Nuestro equipo puede darles mantenimiento?","answer":"Esa es la intención. n8n es visual, los flujos quedan documentados y hacemos una sesión de trabajo en la entrega. La mayoría de los clientes termina editando las partes simples por su cuenta y nos llama para las integraciones. Preferimos ser opcionales y que aun así nos elijan."},"ai":{"question":"¿Necesitamos IA para esto?","answer":"Normalmente no, y lo decimos aunque construyamos sistemas de IA. La mayor parte de las horas de una empresa se va en mover datos estructurados entre sistemas, y eso lo resuelven las reglas más barato y más predecible que un modelo. La IA se gana su lugar donde la entrada viene sucia o el paso necesita criterio, y ahí sí la usamos."}}},"closing":{"title":"Dinos qué proceso odias más.","description":"Mándanos el que tu equipo se la pasa quejándose. Te regresamos si es un buen primer candidato, más o menos cuánto te cuesta hoy y qué haría falta para que corra solo.","detail":"La primera conversación es gratis. 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