Sistemas de datos y conocimiento
Los números están en el ERP, las condiciones en un PDF que nadie abre desde que se firmó, y lo demás vive en la cabeza de cuatro personas. Armamos los pipelines, el almacén y la capa de búsqueda para que todo eso se vuelva una respuesta que cualquiera puede pedir con sus propias palabras, y con la fuente a la vista.
Qué hacemos
Casi todas las empresas necesitan dos, no cuatro. Empezamos donde más duele y lo demás se conecta cuando de verdad hace falta.
La plomería debajo de todo lo demás: tus sistemas sincronizados con horario, limpios, modelados y con pruebas, para que cada número tenga una sola definición y un solo responsable.
La capa con la que tu equipo pregunta con sus propias palabras y recibe una respuesta sacada de tus documentos, con el párrafo exacto de donde salió.
Métricas definidas una sola vez y en un solo lugar, para que finanzas y operaciones dejen de llegar a la junta con dos versiones del mismo número.
Un solo buscador para todos tus sistemas, que entiende lo que la gente quiere decir y no nada más las palabras que escribió.
Arquitectura
La ajustamos a lo que ya tienes, pero las cinco etapas no cambian. Cada una trae responsable, prueba y una manera de verla fallar antes que tu equipo.
Todo lo que tu empresa ya registra, esté donde esté.
Sincronizaciones programadas que validan al entrar y dejan registro de dónde salió cada dato.
Un almacén para los números, un índice para el texto y un bucket para los originales.
Búsqueda híbrida y reordenamiento, con tus permisos aplicados antes de leer nada.
Donde tu equipo ya trabaja: un dashboard, un asistente o una API.
Dónde se nota
Todas empiezan igual: alguien se levanta a preguntarle a otra persona porque ningún sistema le contesta.
Agentes que contestan con la política vigente y el historial real del cliente, no con un wiki que nadie actualiza desde hace dos años.
Precios, cotizaciones anteriores y lo que se le prometió a un cliente parecido, a la mano mientras la llamada sigue.
Qué contratos traen esa cláusula, cuáles se renuevan este trimestre y a qué te comprometiste exactamente en cada uno.
Cuánto se surtió, qué costó y dónde se atoró, sin que tres personas exporten hojas de cálculo primero.
Gente nueva que le pregunta al sistema lo que si no, iría a interrumpirle a un compañero con más años.
Procedimientos, decisiones y postmortems que sí se encuentran en el momento en que hacen falta.
Gobierno de datos
Un sistema de conocimiento pierde a la sala la primera vez que inventa algo con toda seguridad o le enseña un sueldo a quien no debía. Esto no se agrega al final.
El acceso se revisa al momento de consultar, por usuario, contra las reglas que tus sistemas ya aplican. Nadie ve lo que no podía ver antes.
Los datos personales se detectan, se enmascaran o se dejan fuera desde la entrada, y queda documentado qué se guarda, dónde y por cuánto tiempo.
Cada número y cada párrafo apuntan de regreso al registro, al archivo y a la corrida que los generó.
Esquema, frescura, volumen y reglas de negocio se revisan en cada corrida, y si algo truena se detiene el pipeline en lugar de publicar en silencio.
Armamos un set de preguntas con tus consultas reales y calificamos cada cambio contra él, para que “se siente mejor” se vuelva un número.
Almacenamiento, cómputo y gasto de modelos medidos por carga, con topes puestos antes de que la factura te enseñe dónde debían ir.
Cómo trabajamos
Las primeras semanas son poco lucidoras a propósito. Casi todos los proyectos de datos que fracasan se perdieron en el levantamiento, no en el modelo.
01Estimado: 1–2 semanas
Listamos cada sistema, carpeta compartida y hoja de cálculo que importa, vemos quién responde por cada una y dejamos por escrito qué falta o qué está mal hoy.
EntregableMapa de fuentes, responsables y huecos
02Estimado: 3–5 semanas
Ponemos los datos a moverse con horario, los limpiamos y los modelamos para que la misma pregunta hecha dos veces dé la misma respuesta.
EntregableIngesta programada con pruebas
03Estimado: 3–4 semanas
Armamos el índice y el asistente sobre tu propio contenido, y lo ponemos frente a la gente que lo pidió.
EntregableUn asistente funcionando con tus datos
04Estimado: 1–2 semanas
Juntamos un set de preguntas con consultas reales, medimos qué tan exacto contesta y qué tan buenas son las fuentes, y le movemos hasta que el número aguante.
EntregableSet de evaluación y línea base de calidad
05Estimado: Continuo
Le damos seguimiento a la frescura y al costo, conectamos la siguiente fuente y le dejamos a tu equipo el manual de las dos cosas.
EntregableMonitoreo, manuales y un plan
Los tiempos de cada etapa son una referencia de proyectos anteriores.
Tecnología
Usamos lo que ya pagas siempre que aguante. Cuando no hay amarres, aquí es donde empezamos.
Tus datos
Todo corre en tus cuentas y bajo tus contratos con tus proveedores. No copiamos tus datos a nuestra infraestructura, no entrenamos nada con ellos y no nos quedamos con una copia cuando termina el proyecto.
Preguntas
Un levantamiento más un piloto funcionando sobre un solo tema sale entre la cuarta parte y la mitad de una plataforma completa. El levantamiento se cotiza aparte y cerrado, para que puedas parar ahí con algo útil en la mano y sin compromiso de seguir.
De seis a ocho semanas para un sistema que tu equipo ya puede consultar sobre un tema, como contratos o soporte. Cubrir toda la empresa lleva más, y querer todo de un jalón es la forma más común en que estos proyectos se caen.
Cada respuesta trae el párrafo de donde salió, así que una respuesta mala se cacha en un clic en lugar de creerse. Y además lo medimos: un set de preguntas armado con tus consultas reales, calificado en cada cambio, con el número a la vista.
No, y esperar a tenerlos limpios es justo como las empresas se pasan tres años sin arrancar. El levantamiento nos dice qué sirve hoy, y la limpieza se hace dentro del proyecto, nada más sobre las fuentes que resultaron importar.
A tus propias cuentas de nube, en la región que tú elijas. Los proveedores de modelos nada más ven lo que la consulta necesita, bajo contratos que les prohíben entrenar con eso, y si el requisito lo pide corremos modelos abiertos dentro de tu red.
Casi nunca. Lo normal es que el almacén esté bien y el hueco esté en todo lo que viene después: no hay capa de recuperación, ni permisos, ni evaluación. Trabajamos sobre lo que ya está, y cuando de verdad sale más barato reemplazar algo, te lo decimos sin rodeos.
Mándanos una pregunta que tu equipo hace seguido y ningún sistema contesta bien. Te regresamos dónde vive hoy esa respuesta, qué implicaría volverla una consulta y si de verdad vale la pena hacerlo.
La primera plática no tiene costo. Si tus datos todavía no dan, te lo decimos en lugar de venderte un piloto.